خرید و دانلود فصل دوم پایان نامه هوش جمعی و توضیحات آن با فرمت docx در قالب 25 صفحه ورد بصورت کامل و جامع با قابلیت ویرایش

هوش جمعی یا هوش ازدحامی‌یا هوش گروهی  نوعی روش هوش مصنوعی است که استوار بر رفتارهای گروهی در سامانه‌های نامتمرکز و خودسامانده بنیان شده است این سامانه‌ها معمولاً از جمعیتی از کنشگران ساده تشکیل شده است که بطور محلی با یکدیگر و با پیرامون خود در همکنشی هستند با وجود اینکه معمولاً هیچ کنترل تمرکزیافته‌ای، چگونگی رفتار کنش‌گران را به آنها تحمیل نمی‌کند، همکنشیهای محلی آنها به پیدایش رفتاری عمومی‌می‌انجامد نمونه‌هایی از چنین سامانه‌ها را می‌توان در طبیعت مشاهده کرد؛ گروه‌های مورچه‌ها، دسته‌ی پرندگان، گله‌های حیوانات، انبوه باکتری‌ها و دسته‌های ماهی روباتیک گروهی، کاربردی از اصول هوش مصنوعی گروهی در شمار زیادی از روبات‌های ارزان قیمت است

فهرست مطالب
21 مقدمه 9
22  هوش جمعی 9
221 الگوریتم مورچه‌ها 11
222 بهینه سازی گروهی ذرات 13
23 سیستم‌های توزیع‌شده 16
231 قانونهایی برای سیستمهای توزیع شده 18
24 یادگیری ماشین  23
241 اهداف و انگیزه‌ها 23
242 تقسیم‌بندی مسایل 24
243 یادگیری بانظارت 26
25 Q-Learning 26
251 مقایسه Q-learning با یادگیری با ناظر 27
252 Q-Function 28
253 مثال 29
26 اپیزود‌های یادگیری 30
27 آزمون کای 30
28 معیار دقت و معیار بازخوانی 31
281 معیارهای ارزیابی 31
منابع